資安見聞錄

隨著組織皆已轉換至 ISO/IEC 27001:2022 的資訊安全管理系統之後，來上課學員經常詢問「對應 ISO/IEC 27001:2022 附錄 A 控制措施的 ISO/IEC 27017，到底什麼時候才會改版？」 總算千呼萬喚始出來，國際標準化組織 (ISO) 已在 2026 年 7 月底正式發布新版雲端服務資安控制措施標準 - ISO/IEC 27017:2026。 這次改版的主要目的就是要與 ISO/IEC 27002:2022 的控制措施對齊，因此在整體的章節結構方面，舊版的第 5~18 章 14 個領域，已更新為第 5~8 章 和 4 大控制主題（組織／人員／實體／技術），讓已經導入實施 ISO/IEC 27001:2022 的組織，可以更容易地將既有的資安控制措施延伸至雲端服務。當然，新版標準同樣適用包括公有雲與私有雲的雲端服務客戶 (CSC) 和雲端服務提供者 (CSP)。 ...

最近發現無論是由組織指派，或是自己主動報名來參加 ISO 42001 主導稽核員課程的學員，課前完全沒有接觸過任何 ISO 標準的並不少，他們最常提出的問題就是「我是一個 ISO 標準新手，我該如何學習 ISO 42001 標準？」 ISO/IEC 42001:2023（以下簡稱 ISO 42001）是全球第一個可稽核驗證的人工智慧管理系統標準，但 AI 管理並不是一個容易掌握的專業技能，因為它橫跨了管理系統、風險管理與 AI 技術這 3 個知識領域，學習之前需要先具備一些基礎知識。因此，我準備了一份知識地圖和學習路徑，希望可以為有意學習人工智慧管理系統標準的夥伴，指出一個容易前進的方向。 ...

隨著愈來愈多組織導入各項 AI 應用，除了需要建立 AI 治理的政策與管理組織之外，同時也需要透過內部和外部的稽核，協助組織進行績效與合規評估，指出可以持續改善的方向。因此，培育具有 AI 稽核專業知識技能的人才，也是組織的重要課題。 目前，由國際電腦稽核協會 (ISACA) 所推出的進階人工智慧稽核認證 (Advanced in AI Audit, AAIA)，它是全球第一個有關 AI 稽核的個人專業證照，在考試中所要求的知識領域，也是負責實施 AI 稽核活動的相關人員，需要具備的專業知識。 ...

最近在講授 ISO/IEC 42001 課程時，有學員提到組織的最高管理階層要求必須做好 AI 治理，但是大家卻不知道該從哪個方向開始著手？也有學員認為，ISO/IEC 42001 在 AI 系統開發生命週期中，要求必須做好 AI 資料管理與效能的監控，也要考量 AI 系統面臨的資安風險與隱私保護，這些都要同時兼顧實在是很大的挑戰，是否有比較容易實施的方案？ ...

永續 (Sustainability) 已是目前全世界所關注的重要議題，主要目的是要藉由環境保護、社會共榮和經濟成長三個面向的均衡發展，透過組織自主建立對應各項議題的指標，以達成聯合國所發布的永續發展目標 (Sustainable Development Goals，SDG)。 以台灣而言，金管會要求實收資本額達20億元以上的上市櫃公司，每年都要編製和公開申報永續報告書 (ESG Report)，這已成為企業的經營管理階層需要負起的重要責任。基本上，組織在編寫永續報告書的時候，不能只是單純任意書寫的作文比賽，而是必須按照特定的議題內容來進行，目前受到國際所認可的準則規範，像是GRI、SASB、DJSI等，都是可以參考的內容，所以組織就要依照準則中的架構和主題，產出符合公司實施現況與可公開揭露的內容 。 目前在永續報告書中最重要的三個指標，分別是環境 (Environment)、社會責任 (Social) 和治理 (Governance)，也就是所謂的「ESG」，個人觀察大多數組織比較重視的議題，主要著重在環境相關的溫室氣體、污水處理、降低塑膠生產和使用、生態多樣性、節約能源，以及社會責任相關的勞資權益、人權和職業安全風險等。 在實務方面，組織通常會利用 ISO 標準所建立的管理體系 (Management System)，例如：ISO 14001 (環境管理)、ISO 50001 (能源管理)、ISO 14064 (溫室氣體盤查)、ISO 14067 (碳足跡) 等，用來產生具備可信度的佐證資料，進而填補永續報告書中各項主題的揭露要求。 但是隨著資訊科技的快速發展，資安、隱私和AI應用，也成為了組織在實現永續過程中的重大議題。最近我在講授ISO 42001 (AIMS) 的課程時，就有參與課程的學員提到，目前已被公司的永續發展委員會要求，需要提供在資安、隱私與 AI 上的實施成果，以便在永續報告書中揭露，但是他們卻不知該從何處著手，也不清楚有哪些資安、隱私和AI相關標準可以用來滿足準則的要求，所以我彙整了以下的資訊，可作為相關人員在面對永續議題時的參考。 ...

隨著人工智慧 (AI) 的使用愈來愈普及到日常工作之中，同時也為組織帶來了更多的影響與挑戰，因此，建立一套明確的AI治理架構與監督管理機制，已是組織高層必須要面對的重要課題。 對組織而言，所謂的 AI 治理是指需要建立有效的指導與管理體系，這涉及了組織內部必須建立一個「治理機構 (Governing Body)」，針對組織所具有的 AI 角色來制訂明確的政策，並且清楚定義與「管理層 (Managers)」之間的職責劃分和互動關係。 ...

在台灣，隨著金管會在2022年12月發布「金融資安行動方案 2.0」，並且持續推動零信任架構（Zero Trust Architecture, ZTA），對於金融行業來說，針對高風險的作業活動，建立安全有效的資源存取和保護機制，已經是不可或缺的工作之一，如果您想要強化有關零信任的專業知識與能力，本篇文章提供了相關學習的資源與參考資料。 ...

新版ISO 27701:2025標準已於2025-10-14發布，正式成為可獨立實施和驗證的隱私資訊管理系統標準，新版標準採用了調和結構 (Harmonized Structure)，包括建立管理體系的本文4~10章，內容架構採用相同標題和文字，方便組織和其他標準進行整合。 ...

長久以來，ISC2 的 CISSP 證照一直是資安相關人員學習和追求的目標，隨著人工智慧的應用愈來愈受到重視，雖然 ISC2 目前還沒有針對AI推出個人證照，但為了強化資安相關人員對於AI的專業知識，因此在今年推出了「人工智慧策略建構證書 (Building AI Strategy Certificate)」，藉由線上完成與AI有關的課程，協助資安相關人員獲得為組織建立AI的管理基礎知識，以及了解合乎道德與安全考量的人工智慧應用方式。 ...

隨著人工智慧的議題持續在全球發燒，雲端安全聯盟 (CSA) 在2025年10月底也正式推出了「可信賴人工智慧安全專家 (Trusted AI Safety Expert, TAISE)」的認證計畫，這是雲端安全聯盟與美國東北大學 (Northeastern University) 共同合作所推出的一個針對人工智慧安全的訓練與認證，可以幫助對人工智慧有興趣的人員，藉由參與完整的培訓課程，獲得跟人工智慧有關的專業知識。 ...